[Linux] 커널 메시지 - 2. 시스템 로그 저장소와 저널
커널 메시지를 보관하는 링버퍼의 사본은 누가 어떻게 보존하는지 알아 보자.
커널 메시지를 보관하는 링버퍼의 사본은 누가 어떻게 보존하는지 알아 보자.
커널 메시지는 누가 어디에 쓰고, dmesg는 무엇을 읽는지에 대해 알아 보자.
CI 스크립트에서 만난 python3 -m pytest를 계기로, 파이썬 실행 방식에 따라 sys.path와 import, 인터프리터 선택이 어떻게 달라지는지 정리하고 직접 확인해 보자.
서로 다른 기종의 GPU를 한 DDP 잡에 섞으면 어떻게 되는지 직접 확인하고, 동기 데이터 병렬에서 이기종 GPU가 손해인 이유를 정리해 보자.
ECC가 무엇이고 GPU에서 어떻게 동작하는지, 왜 중요한지 짚어 보자.
unattended-upgrades가 NVIDIA 드라이버 버전 불일치와 kube-proxy IPVS 장애를 연쇄적으로 일으킨 과정과 교훈을 정리해 보자.
soname/ABI 계약, RPATH와 RUNPATH의 우선순위 역전, 정적 링크 트레이드오프, NVIDIA pip 이중 구조를 정리해 보자.
NCCL 분산학습 종료 후 14/32 GPU가 Util 100%·메모리 0·프로세스 없음 상태에 빠졌다. CUDA context 잔류를 유력 가설로 두되, 직접 증거를 확보하지 못한 한계까지 함께 살펴보자.
CloudFormation 삭제 실패를 모른 채 5일간 요금이 새어나가고, AWS Support에 부분 환불을 요청하기까지의 기록.
cuobjdump로 NCCL 바이너리의 SASS/PTX 아키텍처를 분석하고, CI와 init container에서 GPU 호환성을 자동 검증하는 패턴을 정리해 보자.
선언형 도구가 어디까지 ML 워크로드를 다룰 수 있는지 고민한 기록.
같은 VPN SSL Inspection인데 kubectl과는 해결이 정반대다. Node.js의 trust 모델과 NODE_EXTRA_CA_CERTS 해법을 정리해 보자.