Eraser's StudyLog

[Dev] Pod CPU Limit과 FFmpeg Thread 최적 조정 - 5. 결론: CPU Limit을 설정하지 않기로 한 이유

8 분 소요

튜닝 실험 결과를 종합하고, CPU limit 설정에 대한 고민과 최종 결정을 정리해 보자.

8 분 소요

CPU limit을 고정한 상태에서 ffmpeg -threads 수를 변화시키며, throttling과 처리 성능의 추이를 관찰해 보자.

8 분 소요

CPU limit을 단계적으로 상향하며, throttling 감소와 처리 성능 변화의 추이를 관찰한다.

7 분 소요

원인 분석에서 얻은 인사이트를 바탕으로, CPU limit과 ffmpeg 스레드 수 튜닝 실험의 방향과 환경을 설계해 보자.

5 분 소요

cgroup cpu.stat과 ffmpeg stat을 통해 CPU throttling을 직접 관찰하고 정량적으로 분석해 보자.

4 분 소요

환경별 성능 차이를 측정하고, CPU limit이 원인인지 실험으로 확인해 보자.

6 분 소요

ffmpeg의 영상 처리 파이프라인과 멀티스레드 동작 방식에 대해 알아 보자.

8 분 소요

cgroup이 프로세스 그룹의 CPU를 어떻게 제한하는지, 그리고 K8s의 CPU limit이 커널까지 전달되는 경로를 알아 보자.

7 분 소요

CPU가 시간을 나눠쓰는 자원이라는 것, 그리고 그 시간을 누가 어떻게 관리하는지 알아 보자.

5 분 소요

Kubernetes 환경에서 ffmpeg 프레임 추출이 비정상적으로 느렸던 상황에 대해 정리해 보자.

22 분 소요

소켓의 개념과 분류 체계, 물리적 실체, 통신 메커니즘을 알아보자.

6 분 소요

Kubespray의 클러스터 초기화 플레이북 reset.yml의 전체 흐름과 구조를 분석해보자.