송이레

송이레

About Me

💡 이 페이지는 Cursor AI와 함께 작성했습니다!
평소 제 블로그 말투와 좀 다를 수 있는데, 그래도 애교 있게 봐주세요 😊

안녕하세요! 👋 데이터를 다루는 것에서 시작해 AI를 서비스로 연결하고 있는 백엔드 개발자 송이레(a.k.a. Eraser)입니다.

찾아주셔서 감사합니다!


🌱 저는 이렇게 성장해 왔어요

처음에는 데이터 분석으로 시작했습니다. 숫자와 그래프 속에서 패턴을 찾는 게 재미있었거든요. 자연스럽게 AI 모델에 대해 배우게 되었고, 이 모델들을 실제로 사용자가 쓸 수 있도록 만들고 싶어서 백엔드 개발을 시작했습니다.

지금은 AI와 백엔드의 교차점에서 MLOps 시스템을 만들고 있습니다. AI 모델이 세상에 나오기까지 필요한 모든 과정 - 데이터 수집부터 모델 학습, 배포, 운영까지 - 을 자동화하는 시스템을 설계하고 개발하는 일입니다.

Python → Java → Go로 주 언어를 바꿔가며, 각 상황에 맞는 최적의 도구를 사용하는 법을 배웠습니다. 클라우드와 쿠버네티스를 만지작거리며 인프라도 이해하게 되었고요.


💼 이런 일들을 해왔어요

Innodep Inc. (2022.09 ~ 현재)

MSA 기반 통합 보안 플랫폼 개발

  • Go를 메인 언어로 사용하는 마이크로서비스 아키텍처 기반 영상 관제 시스템 개발
  • RTSP 스트림 레코딩, 자체 미디어 파일 포맷(GMF) 설계
  • LDAP 연동 인증 시스템, JWT 기반 권한 관리 구축
  • Ansible로 다중 호스트 환경 시간 동기화 자동화
  • API Gateway Open API 개발

MLOps 플랫폼 개발

  • 폐쇄망 환경에서 K3s 기반 온프레미스 MLOps 시스템 구축
  • 2000+ 채널 영상 데이터 자동 수집 → 라벨링 → 학습 → 배포 전자동화 파이프라인 구현
  • 이기종 GPU 환경 대응 및 워크로드 분산 처리
  • 엣지-클라우드 통합 하이브리드 환경에서 MQTT 기반 디바이스 통신
  • Argo Workflow로 복잡한 학습 파이프라인 오케스트레이션

BeWell (Side Project, 2025.01 ~ 현재)

여성 건강 관리 서비스 백엔드

  • Go + AWS Elastic Beanstalk 기반 헬스케어 서비스 아키텍처 설계 및 개발
  • OAuth 2.0(Google, Apple) 소셜 로그인과 자체 JWT 시스템 통합
  • Sendbird 채팅 API 연동, Stripe 결제 시스템 구현
  • GitHub Actions 기반 CI/CD 파이프라인 구축
  • AWS Lambda 서버리스 아키텍처로 AI 리포트 자동 생성

Tmax A&C (2020.09 ~ 2022.08)

간편결제 서비스 개발

  • Kubernetes 환경에 ELK Stack 기반 로그 모니터링 시스템 구축
  • Nginx 기반 이미지 스토리지 서버 개발
  • JNI 기반 Spring Boot 어플리케이션과 C++ 경로 안내 엔진 연동

블록체인 기반 식재료 운송 플랫폼 AI 서비스 개발

  • Tibero 데이터베이스 연동 및 ODBC 설정
  • Python Flask AI 모델 서빙 API 개발
  • Kibana 대시보드로 데이터 실시간 시각화


🔧 기술 스택

  • Backend: Go, Python, Java
  • Cloud & Container: Kubernetes(K3s), Docker, AWS(EC2, RDS, S3, Lambda, Elastic Beanstalk)
  • MLOps: Argo Workflow, MinIO, Triton Inference Server
  • Database: PostgreSQL, MySQL, Tibero
  • Infra & Monitoring: ELK Stack, Ansible, Prometheus, Grafana
  • Messaging: NATS, MQTT
  • Protocol: RTSP, ONVIF, LDAP, OAuth 2.0


🌟 요즘 관심사

  • 고성능 백엔드 시스템: API 응답 속도와 처리량을 끌어올리는 최적화
  • MLOps 파이프라인 고도화: 데이터 수집부터 모델 서빙까지 끊김없는 자동화
  • GPU 리소스 최적화: 한정된 AI 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하는 방법
  • 지속 가능한 AI 플랫폼: 개발자가 행복하게 쓸 수 있는 AI 시스템 만들기


그리고…

생성형 AI와 LLM을 활용한 생산성 향상에도 관심이 많습니다.

ChatGPT, Claude, Cursor 같은 도구들을 적극적으로 활용해서 반복 작업을 줄이고, 더 본질적인 문제에 집중하려고 노력합니다.


📝 배우고 나누기

모르는 걸 알아가고, 기록하는 걸 좋아합니다.

  • 기술 블로그: GitHub 블로그, Tistory 블로그
  • 오픈소스 기여: Go 오픈소스 LDAP 패키지 go-ldap에 Search Scope 상수 추가 (Issue, PR)
  • 특허 출원: 지능형 선별관제 시스템을 위한 카메라 클러스터링 기반의 경량 신경망 모델 학습 방법 (10-2024-0198736, 2024.12.27 출원)
  • 멘토링: 한국산업기술진흥원 K-Girls Day 멘토링


🎯 제가 가치있게 생각하는 것들

  • 문제를 해결하는 것: 복잡하고 어려운 문제일수록 더 재미있습니다
  • 함께 성장하는 것: 팀원들과 지식을 나누고 배우는 과정이 좋습니다
  • 계속 배우는 것: 새로운 기술을 익히고 시도해보는 걸 두려워하지 않습니다


📫 연락하기

저에 대해 궁금한 게 있다면, 언제든 편하게 연락주세요!


새로운 도전과 협업의 기회를 항상 환영합니다 🚀



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