AI
트랜스포머·LLM
개념 1
- 2026-02-08[LLM] AI Agent: 개념과 구현
스터디 18
2026-08-05LLM 서빙과 최적화 8 / 34편
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 1. AI 개요: 가중치, 행렬, 그리고 학습과 GPU
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.1. LLM과 트랜스포머 개요
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.2. Transformer: Transformer Explainer
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.3. Transformer: 임베딩
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.4. Transformer: 트랜스포머 블록과 셀프 어텐션 레이어
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.5. Transformer: 셀프 어텐션 계산 해부
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.6. Transformer: MLP와 트랜스포머 블록 마무리
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 2.7. Transformer: 출력층과 샘플링, 아키텍처 마무리
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2026-05-24GenAI on K8s 4 / 21편
- 2020-08-19[NLP] Transformers 라이브러리 사용하기
2020-08-13Transformer 5편
- 2020-08-13[NLP] Transformer_1.모델 구조
- 2020-08-13[NLP] Transformer_2.Positional Encoding
- 2020-08-13[NLP] Transformer_3.Multi-head Attention_1
- 2020-08-13[NLP] Transformer_3.Multi-head Attention_2
- 2020-08-13[NLP] Transformer_4. 네트워크 구조
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논문
개발 기록 1
- 2024-10-22[DL] SlowFast Demo 실행
스터디 9
- 2021-03-19[RecSys] BERT4REC: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer 리뷰
- 2021-02-27[RecSys] Training Deep AutoEncoders for Collaborative Filtering 리뷰
- 2021-02-23[RecSys] Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems 리뷰
- 2020-12-07[DL] DARNN_1. 논문 리뷰
- 2020-11-28[DL] Deep Reinforcement Learning for Asset Allocation in US Equities 리뷰
2020-08-06Kaggle IMDB 2편
- 2020-08-06[NLP] Kaggle IMDB_1.논문 분석
- 2020-08-06[NLP] Kaggle IMDB_2.구현
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2020-08-03DMN 2편
- 2020-07-31[NLP] DMN_1.개념
- 2020-08-03[NLP] DMN_2.구현
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ML·DL 기초
개발 기록 4
- 2024-10-22[DL] SlowFast Demo 실행
- 2024-07-02[CUDA] DL GPU 개발환경 구축: WSL
- 2020-10-15[CUDA] DL GPU 개발환경 구축: Windows
- 2020-08-07[NLP] KoNLPy 사용자 사전 추가
개념 1
- 2020-06-01[Tensorflow] 기억해야 할 Tensorflow 사용법
스터디 42
- 2026-08-05[LLM] LLM 서빙과 최적화 - 1. AI 개요: 가중치, 행렬, 그리고 학습과 GPU
- 2026-07-30[Continual Learning] 하나의 모델, 여러 개의 태스크: 산업 AI는 어떻게 새로운 지식을 계속 배우는가
- 2026-05-24[GenAI] GenAI on K8s: 1. 생성형 AI 기초
- 2020-08-10[NLP] Seq2Seq_2.구현
2020-08-06Kaggle IMDB 2편
- 2020-08-06[NLP] Kaggle IMDB_1.논문 분석
- 2020-08-06[NLP] Kaggle IMDB_2.구현
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2020-08-03DMN 2편
- 2020-07-31[NLP] DMN_1.개념
- 2020-08-03[NLP] DMN_2.구현
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- 2020-07-24[NLP] Hybrid_IMDB 감성분석
- 2020-07-23[NLP] Word Embedding
- 2020-07-21[NLP] TF-IDF
2020-07-14GAN 3편
- 2020-07-13[DL] GAN_1.개념
- 2020-07-13[DL] GAN_2.구현_정규분포 1
- 2020-07-14[DL] GAN_2.구현_정규분포 2
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2020-07-13AutoEncoder 5편
- 2020-07-13[DL] AutoEncoder_1.개념
- 2020-07-13[DL] AutoEncoder_2.구현_차원 축소 1
- 2020-07-13[DL] AutoEncoder_2.구현_차원 축소 2
- 2020-07-13[DL] AutoEncoder_2.구현_잡음 제거
- 2020-07-13[DL] AutoEncoder_2.구현_이상치 탐지
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- 2020-07-10[DL] Hybrid_COVID 예측
2020-07-03CNN 2편
- 2020-07-03[DL] CNN_1.개념 (확장)
- 2020-07-03[DL] CNN_2.구현
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2020-07-02LSTM 4편
- 2020-07-01[DL] LSTM_1.모델 구조
- 2020-07-01[DL] LSTM_2.단방향 모델 아키텍쳐
- 2020-07-01[DL] LSTM_3.단방향 모델 구현
- 2020-07-02[DL] LSTM_4.양방향 모델 아키텍쳐 및 구현
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- 2020-07-01[DL] RNN
- 2020-07-01[DL] Competitive Learning_2.구현
- 2020-06-29[Keras] 손실함수, 규제함수 만들기
2020-06-28KMeans 2편
- 2020-06-27[ML] KMeans_1.개념
- 2020-06-28[ML] KMeans_2.구현
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2020-06-26KNN 2편
- 2020-06-25[ML] KNN_1.개념
- 2020-06-26[ML] KNN_2.구현
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- 2020-06-17[ML/DL] 분류 문제의 구분
- 2020-06-16[ML/DL] 정보이론 기초
- 2020-03-04[DL] CNN_3.앙상블 구현
- 2020-03-01[DL] CNN_2.모델 구현
- 2020-03-01[DL] CNN_1.모델 구조
2020-02-28MNIST 2편
- 2020-02-28[DL] MNIST_2.Deep Learning 구현
- 2020-02-28[DL] MNIST_3.Deep Learning 정확도 향상
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- 2020-02-27[ML] MNIST_1.Tensorflow 구현
- 2020-01-20[ML/DL] Sigmoid 함수