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[Algorithm] 그리디(탐욕) 알고리즘
개념 탐욕 알고리즘은 각 상황에서 최선의 결정을 하여, 최종적으로 최적의 해를 찾아내는 방식이다. 미래를 생각하지 않고, 각 단계 단계만 생각한다고 하여 탐욕적이라고 한다. 엄밀히 말하면, 버블 정렬, 퀵 정렬과 같이 구체적인 알고리즘이라기 보다는, 문제를 해결하는 논리 설...
[DL] CNN_2.모델 구현
«Neural Network» CNN을 활용해 MNIST 문제를 풀어보자.
[DL] CNN_1.모델 구조
«Neural Network» CNN 모델 구조를 이해해 보자.
[DL] MNIST_3.Deep Learning 정확도 향상
«Neural Network» 딥러닝에서 더 정확도를 높여 MNIST 문제를 풀어보자.
[DL] MNIST_2.Deep Learning 구현
«Neural Network» MNIST 분류 문제를 Tensorflow Deep Learning으로 구현해 보자.
[ML] MNIST_1.Tensorflow 구현
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[Git] Git 활용하기
«VCS» 기억해야 할 git 활용 방법
[ML/DL] Sigmoid 함수
«Activation Function» 로지스틱 회귀 문제의 활성화 함수를 도출해 보자.
[Data Structure] 스택
자료구조의 기본이 되는 스택을 알아보자.