[DL] GAN_2.구현_정규분포 2
«Neural Network» GAN 모델을 Keras로 구현해 보자.
«Neural Network» GAN 모델을 Keras로 구현해 보자.
«Neural Network» GAN 모델을 Tensorflow로 구현해 보자.
«Neural Network» GAN 모델에 대해 알아 보자.
«Neural Network» 이상치를 탐지하는 오토인코더를 구현해 보자.
«Neural Network» MNIST 데이터를 활용해 잡음 제거 오토인코더를 구현해 보자.
«Neural Network» 시계열 주식 데이터를 활용해 오토인코더를 구현해 보자.
«Neural Network» MNIST 데이터를 활용해 FFN, CNN 오토인코더를 구현해 보자.
«Neural Network» 오토 인코더의 개념을 알아 보자.
«Neural Network» LSTM과 CNN 네트워크를 결합하여 시계열 예측 모형을 만들어 보자.
«Neural Network» 시계열 데이터에 CNN 모델을 적용해 보자.
«Neural Network» CNN 모델 주요 개념을 이해해 보자.
«Neural Network» 양방향 LSTM 모델에 대해 알아보자.