[DL] AutoEncoder_2.구현_차원 축소 1
«Neural Network» MNIST 데이터를 활용해 FFN, CNN 오토인코더를 구현해 보자.
«Neural Network» MNIST 데이터를 활용해 FFN, CNN 오토인코더를 구현해 보자.
«Neural Network» 오토 인코더의 개념을 알아 보자.
«Neural Network» LSTM과 CNN 네트워크를 결합하여 시계열 예측 모형을 만들어 보자.
«Neural Network» 시계열 데이터에 CNN 모델을 적용해 보자.
«Neural Network» CNN 모델 주요 개념을 이해해 보자.
«Neural Network» 양방향 LSTM 모델에 대해 알아보자.
«Neural Network» 단방향 LSTM 모델을 구현하여 Sine 함수를 시계열로 예측해 보자.
«Neural Network» 단방향 LSTM 모델 아키텍쳐를 이해해 보자.
«Neural Network» LSTM 모델 구조를 이해해 보자.
«Neural Network» 순환신경망의 구조를 이해해 보자.
«Clustering» Tensorflow로 Competitive Learning 구현하기
파이썬 lambda 표현식 사용법